AI x Marketing2026-09-24

ChatGPT Ads 台灣上線：怎麼投效益最高？以及不管投不投廣告都應該做的四件事

ChatGPT Ads 2026-09-24 在台灣上線，廣告主在 Ads Manager 用 Context hints 描述對話情境，OpenAI 再拿 Context hints、廣告文案、landing page 算相關性，跟出價一起跑相關性加權的第二價格拍賣。這三項輸入跟 GEO 的 fan-out、retrieved、cited 判斷的是同一件事：這一頁是不是在回答使用者現在問的問題。所以意圖清單與 landing page 是付費與自然共用的功課，廣告與 GEO 互相加分則還沒有實證。

ChatGPT Ads 台灣上線：怎麼投效益最高？以及不管投不投廣告都應該做的四件事

重點摘要

  • ChatGPT Ads 的後台沒有關鍵字欄，廣告主只能用 Context hints 描述「什麼情境下的對話需要你」。寫成一段真實對話的 hint 會比寫品類名稱更容易出現在對的對話裡，代理商 Index Lab 的說法是也比較省錢，OpenAI 則沒有公布計價公式。
  • ChatGPT Ads 競價吃的 Context hints、廣告文案、landing page 三項輸入，跟 GEO 決定撈不撈、引不引用你的環節，判斷的是同一件事：頁面是不是在回答使用者現在問的問題。意圖清單與 landing page 因此是付費和自然兩邊共用的功課。
  • 投廣告會不會幫 GEO 加分、GEO 做得好廣告會不會比較便宜，兩題目前都沒有實證。OpenAI 只承諾廣告不影響回答，SE Ranking 抽樣裡只有 3.63% 的廣告主同時是上方回答的引用來源。

台灣時間 2026 年 9 月 24 日上午 10 點，ChatGPT Ads 在台灣和東南亞六國同時上線。Free 和 Go 方案的成年用戶會在回答下方看到標示「廣告」的版位，台灣公司第一天就能從 ads.openai.com/zh-TW 自己開帳戶投放。

打開 Ads Manager，最先要適應的是關鍵字欄消失了。你買不到任何一個字，只能用 Context hints 描述「在什麼情境下的對話，你的產品派得上用場」。OpenAI 再拿 Context hints、廣告文案、landing page 跟對話比對，算出相關性，乘上出價決定誰出現。

ChatGPT Ads 怎麼投效益最高？先把相關性做高：Context hints 寫成一段真實對話，landing page 第一段直接回答那個問題，廣告文案講同一件事。這三項輸入，跟 ChatGPT 決定回答要引用誰的時候看的東西幾乎重疊，所以同一份功課也能幫到 GEO。

這篇整理三件讀完就能用的事：

  1. Context hints 怎麼寫，附一組台灣情境的弱強對照。
  2. 投之前先用 ChatGPT 自己問一輪，篩出值得投的意圖。
  3. 把競價元素一個一個對照 GEO 檢索，整理出不管投不投廣告，想在 AI 搜尋裡吃到精準流量都該做的四件事。

Context hints 是什麼，寫的時候要注意哪五件事？

Context hints 是廣告群組層級的一段描述，告訴系統「哪一種對話出現時，你的產品有關」。它不做精準比對，也不保證投遞，寫得越像一段真實對話，越容易出現在對的地方。

它跟過去的定向工具差在描述對象。Meta 的定向是挑人，Google 搜尋廣告是買字，Context hints 描述的是一段對話。OpenAI Help Center〈Write Context Hints for ChatGPT Ads〉把要寫的內容分成三塊：What（產品功能、價格、供貨、服務地區）、Who（客戶的需求或處境）、When（派得上用場的情境或決策時刻）。

寫的時候有五件事要注意：

  1. 寫情境，不寫品類。 「跑鞋」是關鍵字，「長跑膝蓋痛、想換緩衝鞋」才是一段對話。Index Lab（自稱最早拿到 OpenAI 廣告平台權限的代理商之一）給的判斷法是：你能不能想像出這句話會出現在哪一場對話裡。
  2. 一條寫一個想法，一個廣告群組放 5 到 10 條。 Branded Agency（數位行銷代理商）建議每組 5 到 10 條，寫太廣會稀釋相關性，寬泛的 hint 會稀釋相關性、拉高每次曝光的成本。
  3. Context hints、廣告文案、landing page 要講同一件事。 三樣都會被拿去算相關性。hint 寫「第一次開發票」，landing page 卻是一整頁功能列表，相關性會被拉低。
  4. 沒有否定關鍵字，也看不到是哪段對話觸發你的廣告。目前沒有 negative keyword 的對應功能，OpenAI 也不給廣告主看對話內容。想知道哪個情境有效，只能用廣告群組把情境拆開，比較各組的點擊與轉換。
  5. Context hints 不保證投遞。 SE Ranking（SEO 工具商）跑了 20 個產業、五萬多則商業提示詞，約 26% 出現廣告，其中 14.35% 的廣告跟問題語意對不上

弱的 Context hint 像關鍵字，強的像一段真實對話

同一個產業，弱的 hint 只寫品類，強的 hint 寫出誰、在什麼處境、卡在哪裡。下面兩張表是我用台灣情境寫的示意，不是任何廣告主的實際設定。

產業弱（像關鍵字）強（像一段真實對話）
跑鞋跑鞋第一次練 10K、長跑膝蓋會痛、想找緩衝型訓練鞋
水電水電維修半夜水管爆掉、台北市到府、想先知道出車費
記帳軟體記帳軟體蝦皮加實體店都要對帳的小型零售商
B2B CRMCRM 系統業務十人以下、跟單常漏、正在比較第一套 CRM
電商 EDMEmail 行銷Shopify 店家想做棄單信，名單變大後費用要算得出來
旅遊日本旅遊第一次帶小孩去日本、預算中等、想排多城市行程
開票電子發票接案者第一次開統一發票，不知道要不要先設行號

Index Lab 的指南裡也有一張同樣邏輯的英文對照，例如把 Running shoes 改寫成 Knee pain on long runs、把 Accounting services 改寫成 Behind on VAT before the deadline。

hint 寫對了還不夠，標題、內文、landing page 要跟著同一個情境走。拿接案開發票當例子：

產品導向（像投 Google）情境導向（接在 ChatGPT 回答後面）
Hint接案者開發票軟體接案者第一次開統一發票
標題接案者專用開票工具第一張發票，5 分鐘開好
內文開票、記帳、報稅一站處理，免費試用填統編、選稅率、送出，其他交給記帳流程
Landing page功能列表「第一次開發票」教學頁

使用者剛讀完 ChatGPT 回答「接案者怎麼開發票」，下面接一則講同一件事的廣告，讀起來像下一步。產品導向那一欄放在同一個位置，讀起來就是一則插進來的廣告。

投之前，怎麼用 ChatGPT 自己篩出值得投的意圖？

用客人會講的話問 ChatGPT，看它會不會推薦具體產品。會推薦產品的問句，代表模型把這題當成購買決策，那就是值得寫進 Context hints 的意圖，也是 GEO 要搶的題目。

這一步是我自己會先做的，OpenAI 和三家代理商的教學都沒寫。我的考量是先問一輪幾乎不花錢，可以在花預算之前先把明顯不會轉換的情境刪掉。

做法分三步：

  1. 用客人的話問，不用你的產品名。 例如「十人業務團隊適合哪套 CRM」。
  2. 每一題看三件事：
    • 它有沒有推薦具體產品或品牌。
    • 它有沒有出去搜尋網路，回答有沒有附來源連結。
    • 它推了誰、引用了誰的頁面。
  3. 把會推薦產品的問句留下來。 只給知識型解釋、完全不推東西的問句，比較像資訊型需求，廣告放在那裡比較難被點。

留下來的問句清單有兩個用途：一邊拿去寫 Context hints，一邊拿去檢查你在自然回答裡有沒有被推薦。

這個做法有ㄧ個限制：你自己的帳號有 memory 和對話紀錄，回答會被個人化。用 Temporary Chat（臨時對話）或另開一個乾淨帳號問，結果比較接近一般用戶。

ChatGPT Ads 的競價元素，有三個跟 GEO 檢索在判斷同一件事

ChatGPT Ads 的競價輸入裡，Context hints、landing page、廣告文案三項，跟 GEO 的 fan-out、retrieved、cited 三個環節一一對得上，都在問「這一頁是不是在回答這個人現在問的事」。只有出價完全屬於廣告。

先看競價本身。OpenAI 文件，描述的形式是相關性加權的第二價格拍賣：出價乘上相關性分數決定排名，付的價格由下一名決定。Context Hints 教學站舉過一個示意例子：出價 2.5、相關性 0.9 的廣告主，回應過出價 4、相關性 0.4 的廣告主。

要分清楚的是，「相關性高就付得少」是代理商從拍賣形式推出來的，OpenAI 沒有公布計價公式，也沒說相關性分數由哪些項目組成。

GEO 那一側，之前分享過 ChatGPT 回答一題的過程，分成三個環節：

  • fan-out：模型把使用者的問題改寫成一串搜尋句，決定去搜什麼。
  • retrieved：你的頁面有沒有被撈進回答的上下文。
  • cited：撈進來之後，有沒有被當成某句話的依據、掛上連結。

把兩邊並排：

競價元素它在判斷什麼GEO 裡對應的環節兩邊判斷的是同一件事嗎
Context hints這段對話的意圖跟你有沒有關fan-out：模型把問題改寫成搜尋句是，都在對意圖
Landing page頁面內容跟對話有沒有關retrieved：頁面有沒有被撈進來是，都在讀同一頁
廣告標題與文案這則廣告回答的是不是同一個需求cited：頁面有沒有一段能直接當答案的文字是，都在看這段話接不接得住那個問題
個人化（past chats、memory）這個人過去聊過什麼回答本身也會被 memory 影響部分相同，兩邊你都控制不了
出價、預算你願意付多少沒有對應廣告獨有
第三方提及、網域可信度沒有公開證據顯示廣告會看影響被撈、被引用GEO 獨有

廣告主沒有關鍵字欄可填，GEO 那邊的搜尋句由模型自己改寫，你也無從指定。兩邊能下功夫的地方一樣：搞清楚客群實際怎麼問，讓頁面對準那個問題。

差別只在最後由誰判斷。廣告那邊，使用者決定點不點、點進去之後有沒有找到剛剛問的答案。GEO 那邊，模型決定頁面上有沒有一段能直接拿來當依據的文字。Dugan 在說明會上也說，landing page 內容寫得完整，對廣告和 GEO 都有幫助。

不管投不投廣告，想在 AI 搜尋吃到精準流量，該做哪四件事？

整理意圖清單、一個情境做一頁 landing page、關鍵資訊用文字寫出來、從 hint 到頁面用同一套說法。這四件做完，投廣告時相關性比較高，不投廣告時被 AI 撈到、引用到的機會也比較高。

  1. 整理一份意圖清單。 列出客人實際會問 ChatGPT 的 10 到 20 個問句，用前面那三步篩出會推薦產品的幾題。
  2. 一個情境一頁 landing page。 頁面第一段直接回答那個問句，品牌故事往後放。
  3. 關鍵資訊用文字寫出來。 價格、規格、適用對象、服務地區寫成文字，不要藏在圖片裡，也不要放在點開才載入的區塊。廣告系統讀不到就算不出相關性，檢索系統讀不到就撈不到你。
  4. hint、文案、頁面講同一件事。 同一個情境的用語，從 Context hints 一路延續到廣告標題、landing page 標題與第一段。

兩邊各自獨立的部分也要分清楚，這些做了只會影響其中一邊：

功課付費（ChatGPT Ads）自然（GEO）
出價策略、預算、廣告文案字數要做不影響
Pixel、Conversions API、對帳要做不影響
讓題目觸發搜尋、網域被第三方提及、同網域頁面不互相擠掉不影響要做

廣告和 GEO 會互相加分嗎？

OpenAI 只講過一個方向：廣告不影響回答。

投廣告會影響 GEO 表現嗎？ OpenAI 的說法是不會，廣告跟回答分開產生，廣告主也拿不到對話內容。SE Ranking 的抽樣裡，只有 3.63% 的廣告主同時出現在上方那則回答的來源裡，兩邊目前看起來各走各的。要看到兩件事才算有答案：有人固定一組問題，在投放前後各做一次 cited 快照比較引用有沒有變；以及 OpenAI 說明廣告主身分會不會進入檢索或排序。

GEO 做得好，廣告會比較便宜嗎？ 沒有證據。OpenAI 公開的相關性輸入只有 Context hints、landing page 與廣告文案，沒有提到你在自然回答裡的表現。可以確定的只有間接的一段：兩邊讀同一頁 landing page，頁面改好了，廣告的相關性也會跟著受惠。

投廣告會幫 GEO 加分嗎？ 直接的路官方已經堵住，廣告不進回答。間接的路可能存在：廣告帶來曝光，讓更多網站、論壇提到你，你的網域之後更常被 retrieved。這條目前只是推想，沒有數據。

開戶步驟、受眾輪廓與投放限制

台灣廣告主要從哪裡開始投？

從 ads.openai.com/zh-TW 註冊廣告主帳號，走 Ads Manager 自助投放；預算大的也可以找 OpenAI Ads Solutions。

依 OpenAI Help Center〈Ads Manager Beta Account Setup〉的摘要：

  1. 到 ads.openai.com 點 Sign up，以公司名義建立廣告主帳號。
  2. 填公司資料與帳號所在國家。
  3. 設定付款方式：信用卡與帳單地址。
  4. 建 Campaign，目標目前有 Reach（CPM 計價）和 Clicks（CPC 計價）。
  5. 在廣告群組層級填名稱、出價策略、網址和 Context hints。
  6. 建廣告：標題、描述、圖片。
  7. 到 Tools → Conversions 裝 Pixel，或接 Conversions API。

誰看得到 ChatGPT Ads？

18 歲以上的 Free 與 Go 方案用戶。Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 都看不到廣告

數字範圍來源與日期
43.19% 的台灣民眾用過生成式 AI，40 歲以下最多，8.54% 願意付費訂閱台灣，所有生成式 AI，不只 ChatGPTTWNIC《2025 台灣網路報告》，2025-12
成年用戶的訊息有 46% 來自 18 到 25 歲全球 ChatGPT 消費者方案OpenAI 與 NBER〈How People Use ChatGPT〉，2025-09
Go 推出後，東南亞週活躍用戶最多成長到 4 倍東南亞，OpenAI 內部數據TechCrunch，2025-10

能推的只有方向：台灣看得到廣告的人，大多是 40 歲以下、不付費或只付最低價的用戶。客群如果是高單價 B2B 決策者，要先確認他們是不是多半用 Plus 以上或公司方案，是的話，這批人碰不到廣告。

有哪些類別與量測限制？

類別目前狀態
產業酒、賭博、菸、政治禁止；金融與健康只在美國個案開放，台灣投不了。動區另寫法律服務在台灣被排除
敏感話題健康、心理健康、政治話題的對話旁不出廣告
版位回答下方一格，標示為廣告，不是每則回答都有
投遞量SE Ranking 量到每天看到廣告的合格用戶不到兩成；Adthena（搜尋廣告情報公司）經 Campaign 報導，一家企業廣告主幾週內只花掉 $250,000 預算的 3%
點擊率Adthena 量到一個品牌 CTR 0.91%，Google 同類基準 6.4%

資料來源

Walt Chuang

Walt Chuang

ARTOGO 共同創辦人・成長行銷

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